Analyse de Données Commerciales avec Python et BI à Strasbourg
Maîtrisez l'analyse de données commerciales moderne. Détectez les opportunités et optimisez votre stratégie grâce à la data.
Durée : 21 heures
Pourquoi suivre cette formation à Strasbourg ?
Strasbourg, capitale européenne et métropole dynamique du Grand Est, offre un environnement propice à l'épanouissement professionnel dans le secteur de l'IT. La ville bénéficie d'une économie diversifiée, avec une forte présence des services, de l'industrie et du numérique. Des entreprises de renom telles que Hager Group, Siemens Mobility et des acteurs majeurs de l'assurance et de la banque (Crédit Mutuel, CIC) recrutent activement des profils IT. Suivre une formation informatique à Strasbourg, c'est s'ouvrir les portes d'un marché de l'emploi porteur et accéder à des opportunités de carrière stimulantes. La demande en compétences numériques ne cesse de croître, faisant de Strasbourg un lieu stratégique pour investir dans sa formation IT. Devenir un expert dans les métiers du numérique à Strasbourg est un atout majeur pour votre avenir professionnel. Nos formations IT à Strasbourg vous préparent aux défis de demain.
Description de la formation
Dans un environnement commercial en constante mutation, la maîtrise de l'analyse de données est cruciale. Cette formation vous donne les compétences pour transformer vos données commerciales en informations stratégiques, révélant les tendances du marché et les opportunités à saisir. Vous apprendrez à collecter, analyser et interpréter efficacement les données de votre entreprise, à identifier les tendances émergentes et à anticiper les évolutions du marché. Maîtrisez les outils d'analyse de données modernes comme Python, R et les outils de Business Intelligence (BI) pour optimiser vos campagnes marketing, améliorer la satisfaction client et prendre des décisions éclairées. Appliquez directement vos nouvelles compétences dans votre environnement professionnel pour booster la performance de votre entreprise grâce à une approche data-driven.