Big Data : Architectures Hadoop, Spark & NoSQL à Paris

Maîtrisez l'architecture Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL. Traitez et analysez des données massives en temps réel et différé. Formation complète.

Durée : 21 heures

Pourquoi suivre cette formation à Paris ?

Paris, cœur économique de la France, est un pôle majeur pour l'emploi dans le secteur IT. La capitale attire les plus grandes entreprises technologiques, des startups innovantes aux géants du numérique, en passant par les ESN de premier plan. Des pôles comme La Défense et le Sentier abritent une concentration importante d'opportunités professionnelles. Opter pour une formation IT à Paris, c'est investir dans un avenir prometteur. La demande de compétences numériques qualifiées ne cesse de croître, et les entreprises parisiennes recherchent activement des professionnels formés aux dernières technologies. Développez vos compétences et boostez votre carrière grâce à une formation informatique de qualité au cœur de l'innovation.

Description de la formation

Le Big Data est au cœur de la transformation numérique, offrant aux entreprises des opportunités d'exploiter pleinement leurs données. Cette formation vous apporte les compétences essentielles pour concevoir et déployer des architectures Big Data robustes et scalables. Vous apprendrez à maîtriser les technologies clés telles que Hadoop, Spark et les bases de données NoSQL pour répondre aux enjeux du traitement et de l'analyse de données massives, qu'elles soient en temps réel ou en mode batch. À l'issue de cette formation, vous serez capable de mettre en œuvre des solutions complètes, de l'ingestion à la visualisation des données, en utilisant les outils et techniques les plus performants. Vous maîtriserez les concepts fondamentaux et les meilleures pratiques pour relever les défis posés par le traitement de volumes importants de données, et saurez optimiser les performances de vos applications Big Data.

Demander un devis pour Paris Voir la fiche formation complète

Cette formation est aussi disponible à