Big Data : Architectures Hadoop, Spark & NoSQL à Strasbourg

Maîtrisez l'architecture Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL. Traitez et analysez des données massives en temps réel et différé. Formation complète.

Durée : 21 heures

Pourquoi suivre cette formation à Strasbourg ?

Strasbourg, capitale européenne et métropole dynamique du Grand Est, offre un environnement propice à l'épanouissement professionnel dans le secteur de l'IT. La ville bénéficie d'une économie diversifiée, avec une forte présence des services, de l'industrie et du numérique. Des entreprises de renom telles que Hager Group, Siemens Mobility et des acteurs majeurs de l'assurance et de la banque (Crédit Mutuel, CIC) recrutent activement des profils IT. Suivre une formation informatique à Strasbourg, c'est s'ouvrir les portes d'un marché de l'emploi porteur et accéder à des opportunités de carrière stimulantes. La demande en compétences numériques ne cesse de croître, faisant de Strasbourg un lieu stratégique pour investir dans sa formation IT. Devenir un expert dans les métiers du numérique à Strasbourg est un atout majeur pour votre avenir professionnel. Nos formations IT à Strasbourg vous préparent aux défis de demain.

Description de la formation

Le Big Data est au cœur de la transformation numérique, offrant aux entreprises des opportunités d'exploiter pleinement leurs données. Cette formation vous apporte les compétences essentielles pour concevoir et déployer des architectures Big Data robustes et scalables. Vous apprendrez à maîtriser les technologies clés telles que Hadoop, Spark et les bases de données NoSQL pour répondre aux enjeux du traitement et de l'analyse de données massives, qu'elles soient en temps réel ou en mode batch. À l'issue de cette formation, vous serez capable de mettre en œuvre des solutions complètes, de l'ingestion à la visualisation des données, en utilisant les outils et techniques les plus performants. Vous maîtriserez les concepts fondamentaux et les meilleures pratiques pour relever les défis posés par le traitement de volumes importants de données, et saurez optimiser les performances de vos applications Big Data.

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