Data Science avec Python : Pandas, NumPy et Matplotlib à Anvers
Maîtrisez Pandas, NumPy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation de données avec Python. Formation complète de 21h.
Durée : 21 heures
Pourquoi suivre cette formation à Anvers ?
Anvers, métropole flamande en plein essor, offre un environnement économique dynamique et un terreau fertile pour les professionnels de l'IT. Carrefour logistique majeur, la ville abrite également un nombre croissant d'entreprises technologiques, des startups innovantes aux filiales de grands groupes internationaux, notamment dans les secteurs de la chimie, de la logistique et du commerce de détail, tous fortement digitalisés. Se former à Anvers est un investissement stratégique pour votre carrière, vous permettant d'acquérir des compétences recherchées et de vous connecter à un réseau professionnel en pleine expansion. Nos formations IT à Anvers sont conçues pour répondre aux besoins spécifiques du marché du travail local, vous préparant efficacement aux défis de demain. Investissez dans votre avenir professionnel avec une formation informatique de qualité à Anvers.
Description de la formation
La Data Science est un domaine en pleine expansion, essentiel pour les entreprises qui souhaitent exploiter leurs données de manière stratégique. Cette formation vous offre une immersion pratique dans cet univers, en utilisant Python et ses bibliothèques incontournables : Pandas, NumPy et Matplotlib. Vous apprendrez à manipuler, nettoyer, analyser et visualiser des données complexes, transformant ainsi l'information brute en insights exploitables. Vous développerez des compétences essentielles pour l'analyse exploratoire, la création de visualisations percutantes et la construction de modèles prédictifs. Cette formation vous permettra de maîtriser les outils clés pour répondre aux défis de la Data Science et apporter une valeur ajoutée significative à vos projets. Cette formation est idéale pour les développeurs, analystes et professionnels souhaitant acquérir des compétences solides en data science et en analyse de données.