Data Science avec Python : Pandas, NumPy et Matplotlib à Strasbourg
Maîtrisez Pandas, NumPy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation de données avec Python. Formation complète de 21h.
Durée : 21 heures
Pourquoi suivre cette formation à Strasbourg ?
Strasbourg, capitale européenne et métropole dynamique du Grand Est, offre un environnement propice à l'épanouissement professionnel dans le secteur de l'IT. La ville bénéficie d'une économie diversifiée, avec une forte présence des services, de l'industrie et du numérique. Des entreprises de renom telles que Hager Group, Siemens Mobility et des acteurs majeurs de l'assurance et de la banque (Crédit Mutuel, CIC) recrutent activement des profils IT. Suivre une formation informatique à Strasbourg, c'est s'ouvrir les portes d'un marché de l'emploi porteur et accéder à des opportunités de carrière stimulantes. La demande en compétences numériques ne cesse de croître, faisant de Strasbourg un lieu stratégique pour investir dans sa formation IT. Devenir un expert dans les métiers du numérique à Strasbourg est un atout majeur pour votre avenir professionnel. Nos formations IT à Strasbourg vous préparent aux défis de demain.
Description de la formation
La Data Science est un domaine en pleine expansion, essentiel pour les entreprises qui souhaitent exploiter leurs données de manière stratégique. Cette formation vous offre une immersion pratique dans cet univers, en utilisant Python et ses bibliothèques incontournables : Pandas, NumPy et Matplotlib. Vous apprendrez à manipuler, nettoyer, analyser et visualiser des données complexes, transformant ainsi l'information brute en insights exploitables. Vous développerez des compétences essentielles pour l'analyse exploratoire, la création de visualisations percutantes et la construction de modèles prédictifs. Cette formation vous permettra de maîtriser les outils clés pour répondre aux défis de la Data Science et apporter une valeur ajoutée significative à vos projets. Cette formation est idéale pour les développeurs, analystes et professionnels souhaitant acquérir des compétences solides en data science et en analyse de données.