Data Science avec Python : Pandas, NumPy et Matplotlib à Lyon
Maîtrisez Pandas, NumPy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation de données avec Python. Formation complète de 21h.
Durée : 21 heures
Pourquoi suivre cette formation à Lyon ?
Lyon, métropole dynamique au cœur de la région Auvergne-Rhône-Alpes, est un pôle économique majeur en France, particulièrement dans le secteur numérique. La ville abrite de nombreuses entreprises tech, des startups innovantes aux grands groupes internationaux, concentrées notamment dans le domaine du logiciel, de l'e-commerce et de l'intelligence artificielle. Se former à Lyon, c'est investir dans son avenir professionnel en profitant d'un écosystème riche en opportunités. Nos formations IT, conçues pour répondre aux besoins du marché local, vous permettent d'acquérir les compétences recherchées par les employeurs lyonnais. Que vous soyez débutant ou professionnel expérimenté, nos programmes de formation informatique vous ouvrent les portes d'une carrière prometteuse à Lyon.
Description de la formation
Dans un environnement où l'exploitation stratégique des données est devenue un impératif, la Data Science offre aux entreprises les moyens de transformer l'information brute en leviers de décision. Cette formation propose une immersion pratique pour maîtriser Python et ses bibliothèques phares : Pandas, NumPy et Matplotlib, des outils essentiels pour l'analyse et la visualisation de données. Les stagiaires apprendront à manipuler, nettoyer, analyser et visualiser des ensembles de données complexes. Ils développeront des compétences fondamentales en analyse exploratoire, en création de visualisations percutantes et en préparation de données pour des modèles prédictifs. La formation couvre l'utilisation d'Anaconda et Jupyter Notebook pour un environnement de travail efficace, permettant de répondre aux défis actuels de la Data Science et d'apporter une valeur ajoutée concrète aux projets. Cette formation est conçue pour permettre aux professionnels de l'IT de développer une expertise solide en Data Science, en se concentrant sur les applications immédiates et la création d'insights exploitables à partir de données.