Data Science avec Python : Pandas, NumPy et Matplotlib à Nice
Maîtrisez Pandas, NumPy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation de données avec Python. Formation complète de 21h.
Durée : 21 heures
Pourquoi suivre cette formation à Nice ?
Nice, métropole azuréenne, est un pôle économique majeur de la région Provence-Alpes-Côte d'Azur, affichant un dynamisme croissant dans le secteur numérique. La ville abrite des entreprises de pointe dans le domaine des technologies, notamment dans le Sophia Antipolis, technopole de renom à proximité. Se former à Nice, c'est s'offrir des opportunités professionnelles concrètes, en lien direct avec les besoins des entreprises locales. Les formations IT proposées répondent aux exigences du marché de l'emploi, en pleine expansion dans des domaines tels que le développement web, la cybersécurité et l'intelligence artificielle. Une formation informatique à Nice est un investissement stratégique pour une carrière réussie, au cœur d'un environnement stimulant et innovant. Le bassin d'emploi niçois recherche activement des profils qualifiés, faisant de Nice une destination privilégiée pour la formation IT et l'évolution professionnelle.
Description de la formation
La Data Science est un domaine en pleine expansion, essentiel pour les entreprises qui souhaitent exploiter leurs données de manière stratégique. Cette formation vous offre une immersion pratique dans cet univers, en utilisant Python et ses bibliothèques incontournables : Pandas, NumPy et Matplotlib. Vous apprendrez à manipuler, nettoyer, analyser et visualiser des données complexes, transformant ainsi l'information brute en insights exploitables. Vous développerez des compétences essentielles pour l'analyse exploratoire, la création de visualisations percutantes et la construction de modèles prédictifs. Cette formation vous permettra de maîtriser les outils clés pour répondre aux défis de la Data Science et apporter une valeur ajoutée significative à vos projets. Cette formation est idéale pour les développeurs, analystes et professionnels souhaitant acquérir des compétences solides en data science et en analyse de données.